python - 仅根据条件 python 加入

Question

我想加入，但只有在某些其他条件为 True

的情况下

我有一个 DataFrame df1 看起来像这样

ID    Bool   Val
1111  True   AAA
2222  False  BBB
3333  True   CCC
4444  False  DDD

然后我有另一个像这样的 DataFrame df2

ID    Val
1111  EEE
3333  FFF
5555  GGG

我想覆盖 df1 中的 Val 列，其中 ID 匹配并且 Bool 是 真。这看起来像这样

ID    Bool   Val
1111  True   EEE 
2222  False  BBB
3333  True   FFF
4444  False  DDD

如您所见，AAA 和 CCC 已被覆盖。

我正在考虑用 if 语句来做这件事

Answer 1

您可以使用 boolean indexing使用 loc 选择 df1 中 'bool' 列为 True 的行，也可以使用 pandas.Series.map正确分配:

b=df1['Bool']
df1.loc[b,'Val']=df1.loc[b,'ID'].map(df2.set_index('ID')['Val'])
print(df1)

     ID   Bool  Val
0  1111   True  EEE
1  2222  False  BBB
2  3333   True  FFF
3  4444  False  DDD

您也可以使用 pandas.Series.replace :

df1.loc[b,'Val']=df1.loc[b,'ID'].replace(df2.set_index('ID')['Val'])