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我正在尝试使用 pandas sort_values() 函数对 datafarame 进行排序，但返回的结果以一种奇怪的方式排序，如所附图像 
所示
最佳答案
问题是列Citation是数字的字符串表示，因此需要通过Series.astype转换为数字:
au_df['Citation'] = au_df['Citation'].astype(int)
au_df_srtd = au_df.sort_values('Citations')
如果不起作用，因为数字中至少有一个字符串值使用 to_numeric使用 errors='coerce' 将非数字转换为 NaN:
au_df['Citation'] = pd.to_numeric(au_df['Citation'], errors='coerce')
au_df_srtd = au_df.sort_values('Citations')
关于python - pandas sort_values 返回意外结果，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/58706842/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！