python - 在 python/google 应用引擎中定义对象/实体的属性

Question

我见过这样的例子:

from google.appengine.ext import db
import datetime

class Book(db.Expando):
    pass

obj = Book()
obj.title = 'The Grapes of Wrath'
obj.author = 'John Steinbeck'
obj.copyright_year = 1939
obj.author_birthdate = datetime.date(1902, 2, 27)

obj.put()

这是我第一次遇到这种代码，其中属性设置在类定义的外部。我觉得这是一种非常糟糕的做法。我更喜欢:

class Book(db.Model):
    title = db.StringProperty()
    author = db.StringProperty()
    copyright_year = db.IntegerProperty()
    author_birthdate = db.DateProperty()

...
    obj = Book(title='The Grapes of Wrath', author='John Steinbeck', copyright_year=1939, author_birthdate=datetime.date(1902, 2, 27))

有人可以保证作者实践的性质吗？这种方法何时何地可以接受？

有人提到，Google 的数据存储模型具有非同寻常的灵 active 。我认为这个例子可能是对该概念的糟糕且过于微妙的介绍。作者其实已经指出了这种风格的缺点，而且还在不断重复。因此，它可能有一些优势。

Answer 1

这已记录在案 here .提供的代码片段是有效的，尽管不清楚为什么该类完全是空的(可能是为了说明目的)。我想主要问题是何时使用 Expando 模型？

想象一个网站收集各种可能的商品的订单。一位顾客可能想订购一只小猫，另一位可能想订购一本书，等等。一本书和一只小猫几乎没有共同点，可能只是价格和重量。但我们希望我们的客户提供有关他们的订单的详细信息，例如一位顾客可能会订购一只 3 个月大的小猫、暹罗猫、蓝眼睛，而另一位顾客可能会订购“指环王”第 2 版、精装本、作者签名等。虽然这些属性在收集订单时并不相关，它们对您的业务逻辑至关重要。您也可以稍后处理这些属性。

此处唯一的解决方案是使用 Expando 模型，因为您无法创建覆盖所有现有属性的通用类(或类的层次结构)。 Expando 模型将包含所有常规属性(价格、重量、跟踪 ID、运费、海关费用等)和方法(计算总计、折扣等)，其余属性将由客户动态创建在运行时。模型实例及其所有属性将被保存到数据存储中，任何特定实例将通过 Model.properties() 方法返回在其上定义的所有属性。