java - 从 Python 运行 Java jar 文件的最快方法？

Question

这是我的问题。我有一个必须在我的程序中使用的现有 .jar 文件。然而，该程序是用 Python 编写的。

由于我的程序需要很长时间才能运行(大型开发语料库上的命名实体标记器)，我使用 cProfiler 对其进行了分析，并使用 line_profiler 对其进行了分析。似乎 92% 的时间都花在了这个任务上。

我目前正在使用以下代码:

import subprocess as sub
sub.call(["java", "-jar", "-Xmx512m", "MyFile.jar", 
         featuresFileName, numIterations, featureCutOff])

我在某处读到过 subprocess vs Popen 和其他零碎的内容，但找不到不需要子进程或 os 调用的好解决方案(当然，可能没有)。

我非常感谢有关从 Python 脚本中运行 .jar 文件的最快方法的建议。但是请注意，我无法修改 Java 代码，也无权与该代码的开发人员交谈。

或者，我不知道这是否有帮助，或者我只是在这里捕获救命稻草，但也许有一种方法可以让 sub.call() 中调用的过程在后台上面，以某种方式保持 JVM 运行(？)以便我可以简单地调用 jar 文件。也许这有助于降低启动成本？顺便说一句，我是一个完全的 Java 新手(主要是 C++、C#、Python 经验)所以我的问题毫无意义 - 我提前道歉......

Answer 1

您可以尝试将您的 Python 移植到 Jython，然后在同一个 JVM 中本地运行它(这可能有效也可能无效)。这样一来，您的启动时间实际上为零，并且 JVM 有足够的时间随着时间的推移利用其 JIT 来理想地为您提供更好的整体性能。