python - 巨大的输入 - for 循环比列表理解更快

Question

我正在尝试解决一个 codechef 初学者问题 - Enormous Input Test .我的代码

a,b = [ int(i) for i in raw_input().split()]
print [input()%b==0 for i in range(a)].count(True)

超时。另一个solution ，它使用基本的 for 循环，似乎工作正常。

我相信列表理解比基本的 for 循环更快。那为什么前者慢呢？在这种情况下使用生成器也会减少使用的内存并更快地执行计算，如果是这样我该怎么做？

Answer 1

为什么您认为列表理解比基本的 for 循环更快？ (提示:它们都是使用相同的底层指令实现的。)

您的代码将以如下方式执行:

a, b = ...
temp = []
for i in range(a):
    temp.append(int(raw_input()) % b == 0)
print temp.count(True)

如您所见，它在内存中创建了一个大列表，遍历它以创建第二个列表，然后遍历第二个列表以创建一个计数。永远不需要创建列表。

a, b = ...
count = 0
for i in xrange(a):
    if int(raw_input()) % b == 0:
        count += 1
print count

一些编译器能够优化同态以删除中间列表，但我知道没有 Python 实现能够做到这一点。所以你只能手动优化。

注意:不要在 Python 2.x 中使用 input，除非您知道自己在做什么。我已将代码更改为使用 int(raw_input())，因为这是安全的，而 input() 是危险的。