Python:Json 使用命名元组、日期编码嵌套数据结构

Question

我有一个嵌套的 Python 数据结构，其中包含 datetime.datetime 对象和命名元组，如下所示:

from datetime import datetime as dt
from datetime import timedelta
from collections import namedtuple
nt = namedtuple('n', 'name, contact')
f1 = nt('jules', '1234')
f2 = nt('dan', '5678')
x = [
    [dt.now() + timedelta(minutes=1), f1],
    [dt.now() + timedelta(hours=1), f2],
    ]

还有一个像这样的编码器:

import json
class TestEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if hasattr(obj, 'isoformat'):
            return obj.isoformat()
        else:
            return json.JSONEncoder.default(self, obj)

print json.dumps(x, cls=TestEncoder) 输出:

[["2012-06-21T00:48:03.296381", ["jules", "1234"]],
 ["2012-06-21T01:47:03.296423", ["dan", "5678"]]]

我想将 namedtuple 转换为字典(大概使用 namedtuple ._asdict() 方法)，以获得以下输出:

[["2012-06-21T00:48:03.296381", {"name":"jules", "contact":"1234"}],
 ["2012-06-21T01:47:03.296423", {"name":"dan", "contact":"5678"}]]

如何保留通用数据结构，但 json 将命名元组转储为字典？

Answer 1

重新阅读文档后，使用内置的 json 库作为唯一的覆盖机制(default)似乎是不可能的，它只会在已知类型后调用(包括元组)

simplejson 通过给你一个 namedtuple_as_object 标志到 simplejson.dump

使这变得微不足道

simplejson.dumps(x, cls=TestEncoder, namedtuple_as_object=True)