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不确定如何正确表达这个问题，但这是我打算使用下面概述的假设场景实现的 -
用户给我的电子邮件只有主题和正文，主题是电子邮件的主题，正文是对主题的描述，最多 1000 字的一段。现在我想使用某种计算机语言(可能是 python)分析这个段落(在 BODY 中)，然后列出该段落中与 SUBJECT 字段中提到的主题相关的最重要的单词列表。
例如，如果电子邮件的主题是 iPhone，正文是“iPhone 以超高分辨率和图形重新定义了用户界面设计。它完全支持触摸并允许用户滑动屏幕”
所以我正在寻找的结果是一种列表，其中包含与 iPhone 相关的段落中的关键术语。示例 -(用户界面、设计、分辨率、图形、触摸、滑动、屏幕)。
所以基本上我正在考虑从段落中挑选最相关的词。我不确定我可以使用什么或如何使用来达到这个结果。在谷歌上搜索，我阅读了一些关于自然语言处理、python 和分类等的内容。我只需要一个通用的方法来解决这个问题——使用什么技术/语言，我必须阅读哪个领域等等。
谢谢!
EDIT:::
我一直在读书。准确地说，我正在研究如何使用什么工具来做到这一点:
使用 NLP 根据同义词、形态相似性、拼写错误和上下文分析从文本正文中生成相关标签。
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