Python，从字典数组中收集数据

Question

我是 Python 的新手，我从数据库中获得了这个结构

data=[
{'Value': '0.2', 'id': 1},
{'Value': '1.2', 'id': 1},
{'Value': '33.34', 'id': 2},
{'Value': '44.3', 'id': 3},
{'Value': '33.23', 'id': 3},
{'Value': '21.1', 'id': 4},
{'Value': '5.33', 'id': 4},
{'Value': '33.3', 'id': 5},
{'Value': '12.2', 'id': 5},
{'Value': '1.22', 'id': 5},
{'Value': '1.23', 'id': 6}
]

我知道我可以通过以下方式获取记录的 ID:

data[i]['id']

但我需要在适当的数据结构中按 ID 收集，以便获得每个 ID 的平均值。

什么是更好的选择？

我正在考虑为每个 ID 集构建一个新的字典，但 ID 的数量可能会增加，而且我不知道如何解决这个问题。如果有人能给我一些想法，我将不胜感激。

Answer 1

假设您的数据按显示在 data 变量中的 ID 排序，您可以尝试使用 itertools.groupby，它可以指示按 分组编号。然后，您可以创建一个新字典，其中的键等于 id 数字，值等于 means:

In [1]: from itertools import groupby

In [2]: data=[
   ...: {'Value': '0.2', 'id': 1},
   ...: {'Value': '1.2', 'id': 1},
   ...: {'Value': '33.34', 'id': 2},
   ...: {'Value': '44.3', 'id': 3},
   ...: {'Value': '33.23', 'id': 3},
   ...: {'Value': '21.1', 'id': 4},
   ...: {'Value': '5.33', 'id': 4},
   ...: {'Value': '33.3', 'id': 5},
   ...: {'Value': '12.2', 'id': 5},
   ...: {'Value': '1.22', 'id': 5},
   ...: {'Value': '1.23', 'id': 6}
   ...: ]

In [3]: means = {}

In [4]: for k, g in groupby(data, key=lambda x: x['id']):
   ...:     g = list(g)
   ...:     means[k] = sum(float(x['Value']) for x in g) / len(g)
   ...:     
   ...:     

In [5]: means
Out[5]: 
{1: 0.69999999999999996,
 2: 33.340000000000003,
 3: 38.765000000000001,
 4: 13.215,
 5: 15.573333333333332,
 6: 1.23}