python - pandas.read_csv() 空(默认)值的奇怪行为

Question

我有以下输入 trans.csv 文件:

Date,Currenncy,Symbol,Type,Units,UnitPrice,Cost,Tax
2012-03-14,USD,AAPL,BUY,1000
2012-05-12,USD,SBUX,SELL,500

字段 UnitPrice、Cost 和 Tax 是可选的。如果未指定它们，我希望 DataFrame 单元格中出现 NaN。

我读取了 csv 文件:

t = pandas.read_csv('trans.csv', parse_dates=True, index_col=0)

得到如下结果:

           Currenncy Symbol  Type  Units   UnitPrice       Cost       Tax
Date                                                                     
2012-03-14       USD   AAPL   BUY   1000  2012-05-12  012-05-12  12-05-12
2012-02-05       USD   SBUX  SELL    500         NaN        NaN       NaN

为什么第一行没有NaN，Date重复了？为未指定的字段获取 NaN 的任何解决方法？

Answer 1

您的 CSV 文件格式不正确。我在 Pandas 0.10 中得到了与您相同的答案，虽然我承认这确实非常非常奇怪，但您不应该向它提供格式错误的数据。

Date,Currenncy,Symbol,Type,Units,UnitPrice,Cost,Tax
2012-03-14,USD,AAPL,BUY,1000,,,
2012-05-12,USD,SBUX,SELL,500,,,

返回预期的

>>> import pandas as pd
>>> t = pd.read_csv('pandas_test', parse_dates=True, index_col=0)
>>> t
           Currenncy Symbol  Type  Units  UnitPrice  Cost  Tax
Date                                                          
2012-03-14       USD   AAPL   BUY   1000        NaN   NaN  NaN
2012-05-12       USD   SBUX  SELL    500        NaN   NaN  NaN