python - 减少 GAE hrd(db) 读取操作计数

Question

为了降低GAE Python的使用成本，我想优化数据库读取操作。你有什么建议吗？

我不明白为什么 GAE 显示的数据库读取操作比我想象的要多。如果您能给出 GAE 如何计算数据库读取操作的一般逻辑，它也应该非常有帮助。

谢谢!

Answer 1

您可以在此处详细了解高级操作(获取、查询、放置、删除等)在低级操作(小型、读取、写入)中的成本 - https://developers.google.com/appengine/docs/billing(向下滚动大约一半方式)。

我强烈建议使用 AppStats 来帮助追踪读取操作的来源。需要注意的一件大事是不要将 offset 选项与 .fetch() 一起用于分页，因为这只会跳过结果，但仍然需要读取。这意味着如果您执行 .fetch(10, offset=20)，它将花费您 30 次读取。您想改用 query cursors。

另一个优化是通过键获取( .get(keys) )与查询相比，这只会花费 1 次读取操作，而不是查询花费 1 次读取查询 + 1 次读取返回的每个实体(因此返回 1 个实体的查询花费 2 次读取，但是同一实体的 .get() 只花费 1 次读取。您可能还想看看使用 projection queries ，查询花费 1 次读取，但每次只花费 1 小已检索投影实体(注意:投影的所有属性都必须编入索引)。

此外，如果您还没有这样做，您应该使用 NDB API，它会自动获取 caches 并帮助减少您的读取操作。与官方文档一起，Rodrigo 和 Guido 的 NDB cheat sheet 是从 ext.db 过渡到 ndb 的好方法。

Managing Datastore Usage 下有一些很好的提示: https://developers.google.com/appengine/articles/managing-resources

最后，您可能还对使用 gae_mini_profiler 感兴趣，它可以方便地访问当前请求的 AppStats，以及其他有用的分析和日志记录信息。