python - python(maya)多线程的使用方法

Question

我一直在查看其他人的例子，但我似乎无法让它正常工作。
它要么使用单个内核，要么在处理太多时基本上卡住 Maya，但我似乎从来没有让多个内核同时工作。

例如，这是我希望它在非常基本的层面上做的事情。主要是让每个循环在不同的处理器上同时运行不同的值(在这种情况下，两个值将使用两个处理器)

mylist = [50, 100, 23]

newvalue = [50,51]

for j in range(0, len(newvalue)):

    exists = False
    for i in range(0, len(mylist)):

        #search list
        if newvalue[j] == mylist[i]:
            exists = True

    #add to list
    if exists == True:
        mylist.append(mylist)

有没有可能把它拉下来？我想要使​​用它的实际代码每个循环可能需要几秒钟到 10 分钟，但理论上它们可以同时运行，所以我认为多线程会加快加载速度

请记住，我对 python 还是比较陌生，所以非常感谢一个例子

干杯:)

Answer 1

对此确实有两个不同的答案。

Maya 脚本实际上应该在主 UI 线程中运行，如果从单独的线程运行，它们有很多方法可以让您感到困惑。 Maya 包含一个名为 maya.utils 的模块，其中包含用于在主线程中进行延迟计算的方法。这是一个简单的例子:

import maya.cmds as cmds
import maya.utils as utils
import threading

def do_in_main():
    utils.executeDeferred (cmds.sphere)

for i in range(10):
    t  = threading.Thread(target=do_in_main, args=())
    t.start()

这将允许您从单独的线程中使用 maya ui 执行操作(utils 中还有另一种方法允许调用线程也等待响应)。这是一个 link to the maya documentation on this module

但是，这并不能帮助您解决问题的第二个方面。 Maya python 不会为您在处理器之间拆分工作:threading 将允许您创建单独的线程，但它们都共享相同的 python 解释器和 global interpreter lock将意味着他们最终会等待它，而不是独立运行。

您不能使用 multiprocessing 模块，至少不能使用 AFAIK，因为它会生成新的 maya，而不是将脚本执行推到您正在运行的 Maya 中的其他处理器中。除了 Python，Maya 是一个古老的程序，在任何情况下都不是非常面向多核的。试试 XSI :)

在任何情况下，Maya 中的任何线程都是棘手的 - 如果您在没有上述延迟执行的情况下接触主应用程序(基本上是来自 API 或 maya.whatever 模块的任何函数)，您可能会导致 Maya 崩溃。仅在必要时使用它。

顺便说一句，您不能在批处理模式下使用 executeDeferred 等，因为它们是使用主 UI 循环实现的。