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http://enja.org/2010/07/13/adventures-in-opencl-part-1-getting-started/
它似乎并行化了一个 C++ 脚本，用引号引起来。我找不到任何明确的答案。这里有没有人使用过 PyOpenCL 来加速 python 代码，或者它只用于 C++？
最佳答案
看来您可能正在寻找学习 GPU 编程的最快和最有效的途径。
Udacity 并行编程类(class)是开始使用 GPGPU 的好地方。 https://www.udacity.com/course/cs344本类(class)将很快向您传授基本的 GPGPU 概念。
在 Udacity 类(class)之后(或期间)，我建议您阅读、运行和自定义 PyOpenCL 代码示例:https://github.com/inducer/pyopencl/tree/master/examples
关于python - PyOpenCL 是否只并行化 C++ 代码？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18707616/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！