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我有一系列这样的时间戳,
3 2013-08-23 00:00:00
4 2008-09-21 00:00:00
5 2012-03-17 00:00:00
6 2011-12-31 00:00:00
7 2011-11-16 00:00:00
8 2008-01-23 00:00:00
9 2010-06-13 00:00:00
我想将它们转换为格式为 2010、2011 等的财政年度。财政年度为 FEB-JAN。我很困惑——我需要使用偏移量吗?如何将表示法从时间戳更改为财政年度部分?
谢谢。
最佳答案
df['DATE'] = pd.to_datetime(df.DATE).dt.to_period('A-JAN')
应该更快并且是您想要的,因为 A-JAN
是在一月份结束的财政年度,而不是 A-FEB
,二月结束。查看description of the frequency strings获取更多信息。
关于python - 格式化 pandas datetime 对象以显示从 2 月到 2 月的财政年度并格式化为 %Y?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22205159/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!