python - 无法将 CSV 数据读入 Pandas 数据框 (Python/Pandas)

Question

我在将一些 csv 数据读取到 pandas 数据框中时遇到了一些问题。这是我的数据:

C1,            C2,              C3,              C4,            C5,  
5.0010254,     12,            0.37,          1.2672,        2039.5,
5.0499756,     12,            0.37,          1.2672,        2039.5,
5.1000244,     12,            0.37,          1.2672,        2039.5,
5.1500122,     12,            0.37,          1.2672,        2039.5,
5.2,           12,            0.37,          1.2672,        2039.5,
5.2499878,     12,            0.37,          1.2672,        2039.5,
5.2999756,     12,            0.37,          1.2672,        2039.5,
5.3500244,     12,            0.37,          1.2672,        2039.5,
5.4000122,     12,            0.37,          1.2672,        2039.5,
5.45,          12,            0.37,          1.2672,        2039.5,
5.4999878,     12,            0.37,          1.2672,        2039.5,

如您所见，数据以逗号分隔，但在逗号之后也有很多空格。我不知道这是否是给我带来麻烦的原因，但如果我说:

infl = pd.read_csv('filename.txt', sep=",", header=1, na_values=["-999"])
print infl['C2']

我得到错误:

KeyError: 'C2'

我已经尝试过 read_csv 命令，无论是否明确定义定界符，但均未成功。感谢您的帮助!

Answer 1

一种解决方案是传递 skipinitialspace 参数，以指定分隔符后的所有空格都应被忽略:

pd.read_csv('filename.txt', sep=",", header=1, na_values=["-999"], skipinitialspace=True)

有关所有可能的参数，请参阅 read_csv 的文档字符串:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html