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使用经典的Tomcat方法时,可以为服务器提供最大数量的线程,以用于处理来自用户的Web请求。使用Reactive Programming范例和Spring 5中的Reactor,我们能够在垂直方向上更好地扩展,从而确保最小限度地阻塞了我们。
在我看来,这比传统的Tomcat方法(仅定义并发请求的最大数量)要容易管理。当并发请求的数量最大时,可以更轻松地估计应用程序所需的最大内存并相应地扩展。当您使用Spring 5的Reactive Programming时,这似乎很麻烦。
当我向sysadmin朋友谈论这些新技术时,他们回答时担心应用程序的RAM不足,甚至操作系统级别的线程不足。那么我们如何更好地应对呢?
最佳答案
完全没有阻塞的I / O
首先,如果您没有任何阻塞操作,那么您完全不必担心我应该为管理并发提供多少线程。在这种情况下,我们只有一个工作线程,可以异步且非阻塞地处理所有连接。在这种情况下,我们可以轻松地扩展连接服务方工作程序,以处理所有连接而不会发生争用和一致性(每个工作人员都有自己的接收连接队列,每个工作人员都在自己的CPU上工作),并且在这种情况下,我们可以更好地扩展应用程序(没有共享设计)。
简介:在这种情况下,您可以通过配置应用程序容器(Tomcat,WebSphere等)来管理与以前相同的最大Web线程数,或者在非Servlet服务器(例如Netty或混合Undertow)的情况下,通过类似的方法来管理。好处-您可以处理更多的用户请求,但消耗的资源相同。
阻止数据库和非阻止Web API(例如,基于Netty的WebFlux)。
万一我们应该以某种方式处理阻塞I / O,以便通过阻塞JDBC与DB进行即时通信,这是使应用程序尽可能保持可伸缩性和效率的最合适方法,我们应该为I / O使用专用线程池。
线程池要求
首先,我们应该使用与JDBC connections-pool中可用连接数量完全相同的工作线程创建线程池。因此,我们将拥有完全相同数量的线程,这些线程将阻塞性地等待响应,并且我们将尽可能高效地利用我们的资源,因此不会像实际需要的那样为线程堆栈消耗更多的内存(换句话说,连接模型)。
如何根据连接池的大小配置线程池
由于对特定数据库和JDBC驱动程序的属性访问有所不同,因此我们可以始终在特定属性上外部化该配置,这又意味着可以由devops或sysadmin对其进行配置。
Threadpool的配置(在我们的示例中为Project Reactor 3的Scheduler的配置)可能如下所示:
@Configuration
public class ReactorJdbcSchedulerConfig {
@Value("my.awasome.scheduler-size")
int schedulerSize;
@Bean
public Scheduler jdbcScheduler() {
return Schedulers.fromExecutor(new ForkJoinPool(schedulerSize));
// similarly
// ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
// taskExecutor.setCorePoolSize(schedulerSize);
// taskExecutor.setMaxPoolSize(schedulerSize);
// taskExecutor.setQueueCapacity(schedulerSize);
// taskExecutor.initialize();
// return Schedulres.fromExecutor(taskExecutor);
}
}
...
@Autowire
Scheduler jdbcScheduler;
public Mono myJdbcInteractionIsolated(String id) {
return Mono.fromCallable(() -> jpaRepo.findById(id))
.subscribeOn(jdbcScheduler)
.publishOn(Schedulers.single());
}
...
.publishOn
放在
.subscribeOn
之后。
.map
,
.flatMap
等,您可能会损失整体性能和内存消耗,而不是像端到端非阻塞情况那样赢钱,异步通信。
关于spring - 您如何实际使用Spring 5的响应式(Reactive)编程来“管理”最大数量的Web线程?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45416290/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!