python - 在 Pandas 中绘制不同数据帧时更改绘图标签

Question

我在数据透视表上聚合了一些时间序列信息，因此每个数据透视表都有标记为 2015、2014 等的列。我想比较每个数据透视表，所以我将它们绘制在同一轴上:

print pv_test_A.columns
Int64Index([2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015], dtype='int64')

print pv_test_B.columns
Int64Index([2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015], dtype='int64')

fig, axes = plt.subplots()
pv_test_A.loc[:,[2015]].plot(ax=axes)
pv_test_B.loc[:,[2015]].plot(ax=axes)

在这种情况下，每条线在图表上都有相同的标签，2015 年。我尝试将 label 参数传递给绘图，但没有效果。有没有一种方法可以重命名标签而不必求助于使用 plt.legend 或注释？

Answer 1

你可以使用 .rename() :

pv_test_A.loc[:,[2015]].rename(columns={2015: "New Label A"}).plot(ax=axes)
pv_test_B.loc[:,[2015]].rename(columns={2015: "New Label B"}).plot(ax=axes)

基础数据被保留，但要绘制的列被赋予不同的标签以用于绘制目的。