python - 无法将 Pandas 数据框中的列转换为整数数据类型

Question

我有这段代码可以通过从现有列中提取信息来操纵数据集以创建新列。为了使用 pd.merge 函数将数据与另一个数据集正确匹配，我想将“Channel ID”列转换为整数。尽管当前使用 .astype(int)，结果数据类型显示为 float64，使用 .info() 查看框架

def cost(received_frame):
    received_frame.columns = ['Campaign', 'Ad Spend']
    campaigns = received_frame['Campaign']
    ID = []
    for c in campaigns:
        blocks = re.split('_', c)
        for block in blocks[1:]:
            if len(block) == 6 and block.isdigit(): 
                ID.append(block)
    ID = pd.Series(ID).str.replace("'","")
    ID = pd.DataFrame(ID)
    both = [ID,received_frame]
    frame = pd.concat(both,axis=1)
    frame.columns = ['Channel ID', 'Campaign', 'Ad Spend']
    frame['Channel ID'] = frame['Channel ID'].dropna().astype(int)
    return frame

Answer 1

当你写的时候

frame['Channel ID'].dropna().astype(int)

您正在返回一个索引可能更少的系列，因为您正在删除 NA。

然后，当您将其分配为

frame['Channel ID'] = frame['Channel ID'].dropna().astype(int)

它与现有值(根据索引)执行某种合并，这些值是 float ，因此它也必须转换这些值。

您应该根据您的问题用其他东西替换它 (fillna?)。