python - Pandas 正向填充列中破坏顺序的部分

Question

我认为这很容易，但我想不出正确的方法。我基本上希望一列从最小到最大排序，但我实际上并不想对这些进行排序，我想替换排序中“错误”的值。 DataFrame 已经按需要排序，我只需要替换这个“id”列错误的一些值。

最好的理解方式是一个例子:

In [98]: d = pd.DataFrame.from_dict({1: {'id': 2}, 2: {'id': 2}, 3: {'id': 3}, 4: {'id':3}, 5: {'id':2}, 6: {'id': 2}, 7: {'id': 4}, 8: {'id': 5}, 9: {'id': 4}, 10: {'id': 6}}, orient='index')

In [99]: d
Out[99]:
    id
1    2
2    2
3    3
4    3
5    2
6    2
7    4
8    5
9    4
10   6

现在您可以看到这不是完全有序的。我想要的输出是这样的:

Out[101]:
    id
1    2
2    2
3    3
4    3
5    3
6    3
7    4
8    5
9    5
10   6

Answer 1

IIUC，你不是只求累计最大值吗？

>>> d["fixed_id"] = d["id"].cummax()
>>> d
    id  fixed_id
1    2         2
2    2         2
3    3         3
4    3         3
5    2         3
6    2         3
7    4         4
8    5         5
9    4         5
10   6         6