python - Pandas 根据多列计算逻辑或

Question

这是我正在处理的DataFrame:

{'Recipe@123': ['AAA', nan, nan],
 'Recipe@234': [nan, 'BBB', nan],
 'Recipe@456': [nan, nan, 'CCC'],
'Operation@123':[1,nan,nan],
'Operation@234':[nan,2,nan],
'Operation@456':[nan,nan, 3]
}

我正在尝试创建一个 Recipe 列，该列将不包含基于行值的 NaN 配方。例如，第一行值将是 AAA，第二行 - BBB 等。DF 中还有其他列，但应考虑 Recipe 列只提到了 3 个。

Answer 1

一个简单的解决方案是:

df = pd.DataFrame({'Recipe@123': ['AAA', np.nan, np.nan], 'Recipe@234': [np.nan, 'BBB', np.nan], 'Recipe@456': [np.nan, np.nan, 'CCC'], 'other_col': [1, 2, 3]})

  Recipe@123 Recipe@234 Recipe@456  other_col
0        AAA        NaN        NaN          1
1        NaN        BBB        NaN          2
2        NaN        NaN        CCC          3

只需遍历 行 并使用 .dropna 去除缺失值，您可以将其写入新的 DataFrame 列像这样:

for i, data in df.iterrows():
    df.loc[i, 'Recipe'] = data[['Recipe@123', 'Recipe@234', 'Recipe@456']].dropna().values[0]

  Recipe@123 Recipe@234 Recipe@456  other_col Recipe
0        AAA        NaN        NaN          1    AAA
1        NaN        BBB        NaN          2    BBB
2        NaN        NaN        CCC          3    CCC