python - DataFrames 的简单合并

Question

我有一个相对简单的问题。两个 Pandas 数据框:

    a b
one 1 2

和

    a c
one 1 3

我想得到

    a b c
one 1 2 3

我已经尝试过 pd.join 和 pd.concat，它们给我重复的行或列，以及 pd.merge，它合并数据但丢失索引名称。

<!-- language: Python -->
a=pd.DataFrame({'a':{'one':1},'c':{'one':3}})
b=pd.DataFrame({'a':{'one':1},'b':{'one':2}})
pd.merge(a,b)

pd.merge(a,b)

   a  c  b
0  1  3  2

我承认我可能错过了一些关于 pandas 的琐碎事情，或者试图以错误的方式解决问题。

Answer 1

我认为您可以将参数 left_index、right_index 和 on 添加到 merge然后 sort_index :

print pd.merge(a,b, left_index=True, right_index=True, on='a').sort_index(axis=1)
     a  b  c
one  1  2  3

有趣的是，在 pandas 版本 0.18.0 中，您只能指定一个 - left_index 或 right_index，之前在 pandas 版本 0.17.2 中是错误的:

print pd.merge(a,b, left_index=True, on='a').sort_index(axis=1)
     a  b  c
one  1  2  3

print pd.merge(a,b, right_index=True, on='a').sort_index(axis=1)
     a  b  c
one  1  2  3