python - Pandas :在数据框中找到每个系列的最大值

Question

考虑这个数据:

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,20,size=(5, 4)),
              columns=list('ABCD'),
              index=pd.date_range('2016-04-01', '2016-04-05'))

date       A   B   C   D
1/1/2016  15   5  19   2
2/1/2016  18   1  14  11
3/1/2016  10  16   8   8
4/1/2016   7  17  17  18
5/1/2016  10  15  18  18

哪里date是索引

我想取回的是(date, <max>, <series_name>)的元组对于每一列:

   2/1/2016, 18, 'A'
   4/1/2016, 17, 'B'
   1/1/2016, 19, 'C'
   4/1/2016, 18, 'D'

这如何在惯用的 pandas 中完成？

Answer 1

你可以使用 idxmax和 max为此设置 axis=0 然后加入它们:

np.random.seed(632)

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,20,size=(5, 4)), columns=list('ABCD'))

In [28]: df
Out[28]:
    A   B   C   D
0  10  14  16   1
1  12  13   8   8
2   8  16  11   1
3   8   1  17  12
4   4   2   1   7

In [29]: df.idxmax(axis=0)
Out[29]:
A    1
B    2
C    3
D    3
dtype: int64

In [30]: df.max(axis=0)
Out[30]:
A    12
B    16
C    17
D    12
dtype: int32


In [32]: pd.concat([df.idxmax(axis=0) , df.max(axis=0)], axis=1)
Out[32]:
   0   1
A  1  12
B  2  16
C  3  17
D  3  12