python - bool 列上的 SQLAlchemy func.count

Question

如何轻松计算特定列为 true 的行数和为 false 的行数？

我不能(或者我可以吗？)使用 count() 运行查询，因为我将这个计数嵌入到 having() 子句中，例如:

.having(func.count(Question.accepted) >
        func.count(not_(Question.accepted)))

但是用上面的方法，函数计算不等式两边的每一行。

我试过这样的东西

.having(func.count(func.if_(Question.accepted, 1, 0)) >
        func.count(func.if_(Question.accepted, 0, 1)))

但是我得到一个错误

function if(boolean, integer, integer) does not exist

(postgresql好像没有)

如何轻松计算列为 true 和 false 的行数？

Answer 1

在 HAVING clause 中使用聚合函数非常合法，因为 HAVING 消除了组行。条件计数可以通过使用 NULL 不计数的属性来实现:

count(expression) ... number of input rows for which the value of expression is not null

或者如果使用 PostgreSQL 9.4 or later , 与 aggregate FILTER clause :

count(*) FILTER (WHERE something > 0)

你也可以使用 sum of ones (and zeros) .

PostgreSQL >= 9.4 和 SQLAlchemy >= 1.0.0

使用 filtered aggregate function :

.having(func.count(1).filter(Question.accepted) >
        func.count(1).filter(not_(Question.accepted)))

较旧的 PostgreSQL 和/或 SQLAlchemy

“if”的 SQL 模拟是 CASE expression或者在这种情况下 nullif()功能。它们都可以与 NULL 不算在内的事实一起使用:

from sqlalchemy import case

...

.having(func.count(case([(Question.accepted, 1)])) >
        func.count(case([(not_(Question.accepted), 1)])))

或:

.having(func.count(func.nullif(Question.accepted, False)) >
        func.count(func.nullif(Question.accepted, True)))

使用 nullif() 可能会有点困惑，因为“条件”是您不想计算的。您可以设计一个使条件更自然的表达式，但这留给了读者。这 2 个是更便携的解决方案，但另一方面，FILTER 子句是标准的，尽管没有广泛使用。