python - 将 Pandas 数据框中一行的值设置为等于不同数据框中一行的值

Question

我有两个数据框，它们都有相同数量的列并包含文本数据。问题是第二个数据框中的数据缺少详细信息:

   A        B 
1  Bob    Hoskins
2  Laura  Hogan
3  Tom    Jones

   A        B 
1  Bob      x
2  Bob      x
3  Bob      x
4  Laura    x
5  Laura    x
6  Tom      x

在 Pandas 中，将第二个数据框中的“B”列的值设置为等于第一个数据框中相应条件值的最快方法是什么？因此，“A”=“Bob”的任何行都会将“B”设置为 Hoskins，将 Laura 设置为 Hogan 等等？第二个数据框也很大，有 100,000 行，因此首选快速解决方案。

Answer 1

在第二个 df 上执行左 join:

output = df2.merge(df1, how = "left", on = "A")

* 所需 df: *

       A        B
0    Bob  Hoskins
1    Bob  Hoskins
2    Bob  Hoskins
3  Laura    Hogan
4  Laura    Hogan
5    Tom    Jones