python - 如何为 pandas groupby 分配顺序标签？

Question

我从以下 pandas 数据框开始，我希望每天分组，并创建一个名为“标签”的新列，用序号标记组。我该怎么做？

df = pd.DataFrame({'val': [10,40,30,10,11,13]}, index=pd.date_range('2016-01-01 00:00:00', periods=6, freq='12H' ) )
# df['label'] = df.groupby(pd.TimeGrouper('D')) # what do i do here???
print df

输出:

                     val
2016-01-01 00:00:00   10
2016-01-01 12:00:00   40
2016-01-02 00:00:00   30
2016-01-02 12:00:00   10
2016-01-03 00:00:00   11
2016-01-03 12:00:00   13

期望的输出:

                    val label
2016-01-01 00:00:00   10  1
2016-01-01 12:00:00   40  1
2016-01-02 00:00:00   30  2
2016-01-02 12:00:00   10  2
2016-01-03 00:00:00   11  3
2016-01-03 12:00:00   13  3

Answer 1

试试这个:

df = pd.DataFrame({'val': [10,40,30,10,11,13]}, index=pd.date_range('2016-01-01 00:00:00', periods=6, freq='12H' ) )

如果您只想按日期分组:

df['label'] = df.groupby(df.index.date).grouper.group_info[0] + 1
print(df)

要更普遍地按时间分组，您可以使用 TimeGrouper:

df['label'] = df.groupby(pd.TimeGrouper('D')).grouper.group_info[0] + 1
print(df)

以上两者都应该为您提供以下内容:

                      val  label
2016-01-01 00:00:00   10      1
2016-01-01 12:00:00   40      1
2016-01-02 00:00:00   30      2
2016-01-02 12:00:00   10      2
2016-01-03 00:00:00   11      3
2016-01-03 12:00:00   13      3

我认为这没有记录(或至少很难找到)。查看:

Get group id back into pandas dataframe

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