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这看起来很简单，但我似乎无法弄清楚。我知道如何将 pandas 数据框过滤到满足条件的所有行，但是当我想要相反的结果时，我不断收到奇怪的错误。
这是例子。 (上下文:一个简单的棋盘游戏，棋子在一个网格上，我们试图给它一个坐标并返回所有相邻的棋子，但不是那个实际坐标上的实际棋子)
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame([[5,7, 'wolf'],
[5,6,'cow'],
[8, 2, 'rabbit'],
[5, 3, 'rabbit'],
[3, 2, 'cow'],
[7, 5, 'rabbit']],
columns = ['lat', 'long', 'type'])
coords = [5,7] #the coordinate I'm testing, a wolf
view = df[((coords[0] - 1) <= df['lat']) & (df['lat'] <= (coords[0] + 1)) \
& ((coords[1] - 1) <= df['long']) & (df['long'] <= (coords[1] + 1))]
view = view[not ((coords[0] == view['lat']) & (coords[1] == view['long'])) ]
print(view)
我认为 not 应该只是否定后面括号内的 bool 值，但这似乎不是它的工作原理。
我希望它返回 5,6 处的奶牛而不是 5,7 处的狼(因为那是当前的棋子)。只是为了仔细检查我的逻辑，我做了
me = view[(coords[0] == view['lat']) & (coords[1] == view['long'])]
print(me)
正如我所料，这只返回了狼。那么，为什么我不能在它前面放一个 not 并获得其他所有内容呢？或者，更重要的是，我该怎么做才能获得其他一切。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！