Python: Pandas :将行值与列名/键的值匹配

Question

问题
“如何将行值与列名匹配并在 pandas 中获取相交值”

上下文
我们有一个像这样的 pandas df:

df = pd.DataFrame([{'name': 'john', 'john': 1, 'mac': 10}, {'name': 'mac', 'john': 2, 'mac': 20}], columns=["name", "john", "mac"])

看起来像这样:

name | john | mac
john |  1   | 10
mac  |  2   | 20

期望的输出

name | john | mac  | value
john |  1   | 10   | 1
mac  |  2   | 20   | 20

换句话说，"value" 列应该取 name 相交的相应列中的数字。

因此，如果 name == 'john'，则从列 'john' 中获取值
因此，如果 name == 'mac'，则从 'mac' 列中获取值

到目前为止已经尝试过
一堆 lambda(没有成功)。

规范
python :3.5.2
Pandas :0.18.1

Answer 1

Deprecation Notice: lookup was deprecated in v1.2.0

你可以使用 DataFrame.lookup ，它接受要使用的行和列标签:

In [66]: df
Out[66]: 
   name  john  mac
0  john     1   10
1   mac     2   20

In [67]: df["value"] = df.lookup(df.index, df.name)

In [68]: df
Out[68]: 
   name  john  mac  value
0  john     1   10      1
1   mac     2   20     20

请注意，这会导致重复行标 checkout 现问题(可以通过添加 reset_index 轻松解决)。它应该比调用 apply 更快，后者可能会很慢，但如果您的框架不是太大，两者都应该工作得很好。