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我有大量 DAT 文件需要转换(最终转换为唯一的文件类型)。 DAT 的字段之间有混合数量的空白,列标题位于不同的行上。有什么建议吗?
ALT_RAD
ALT_RAD2
DIRECT D_GLOBAL U_GLOBAL Zenith
Year Mn Dy Hr Mi DIFFUSE2 D_IR U_IR
2004 9 1 0 1 1.04 79.40 78.67 303.58 61.06 310.95 85.142
2004 9 1 0 2 0.71 74.36 73.91 303.80 57.82 310.92 85.171
2004 9 1 0 3 0.67 71.80 71.64 304.25 56.84 310.98 85.199
2004 9 1 0 4 0.75 74.35 74.83 304.21 59.68 310.89 85.227
我有一个基本脚本:
import sys
with open(sys.argv[1], r) as input_file:
newLines = []
for line in input_file:
newLines.append(newLine)
我肯定会更改它以解决混合空白,但我不知道如何使用不稳定的列标题。
最终我希望我的标题是:
Year Month Day Hour Minute Direct Diffuse2 D_Global D_IR U_Global U_IR Zenith
最佳答案
以应有的蔑视对待输入文件中的那些标题行。 (或者,换句话说,阅读并丢弃它们。)
headers='Year Month Day Hour Minute Direct Diffuse2 D_Global D_IR U_Global U_IR Zenith'
with open ( 'temp.dat') as input_file:
with open ('temp_2.csv', 'w') as output_file:
output_file.write('"%s"\n'%'","'.join(headers.split()))
for count, line in enumerate(input_file):
if count<4: continue
outLine = ','.join(line.split())
output_file.write(outLine + '\n')
关于python - 将混合格式的 .DAT 转换为 .CSV(或其他格式),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40269197/
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我有一个很长的 3 列数值数据表。例如,它的一小部分看起来像这样: -5.3986816409999996e+00 8.3394692357616169e-23 2.2891221151890116e
我正在从服务器上提取带有附件的电子邮件,并根据特定条件将它们放入文件夹中。这对于以纯文本编码发送的电子邮件没有问题,但众所周知,如果它们以富文本格式发送,则附件会转换为 winmail.dat 格式。
实例如下: php" id="highlighter_878313"> ?
如下所示: ? 1
嗨,我是新来的,也是 R 的初学者, 我的问题: 如果我在 R 中有多个文件(test1.dat,test2.dat,...)可以使用,我使用此代码读取它们 filelist <- list.file
我尝试使用 dat.GUI 创建多个具有相同名称“ShowCoord”的按钮,这可能吗?我目前拥有的是: for (i = 0; i 注意:这只是一个提示,我无法从您的代码中得出更多结论。
我有以下 df 其中 num, chr, num dat a idat 1 20200101 h 20200101 2 20200113 g 20200113 3 2020021
我是一名优秀的程序员,十分优秀!