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在 0.19 的 pandas.DataFrame 上有两种 hist 方法:
起初我以为它们是一样的，但实际上它们有不同的论点。在未来的版本中是否会弃用一个，每个都有不同的用例，或者故事是什么？
最佳答案
我没有给你一个明确的答案。我注意到的一件事是 DataFrame.hist 返回一个轴对象列表，而 DataFrame.plot.hist 只返回一个。例如:
# Making up data
df = pd.DataFrame({'value1': np.random.normal(1, 1, 99),
'value2': [-1]*33 + [0]*33 + [1]*33})
df.hist()
df.plot.hist()
关于python - pandas.DataFrame : . hist() 与 .plot.hist() 方法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40776252/
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我是一个 matlab 新手，我想在同一个图形上叠加一些历史拟合。我知道函数 histfit，但不幸的是我无法删除 hist，只能保留曲线。我想一旦我知道该怎么做，我就可以使用“坚持”来添加几条曲线。
对不起，如果我的问题看起来很基本，但我找不到直接的答案。目前正在学习 pandas 可视化，但不了解 df.hist() 与 df.plot.hist() 之间的区别(参见 here 和 here ，
在 0.19 的 pandas.DataFrame 上有两种 hist 方法: DataFrame.hist DataFrame.plot.hist 起初我以为它们是一样的，但实际上它们有不同的论点。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！