python - 在没有模块的 Python 中转置矩阵？

Question

我试图在不使用 numpy 的情况下在 Python 3.x 中转置矩阵。出于某种原因，我在分配 new_matrix[col_num][row_num] 时遇到了问题。例如，如果我创建一个新的 Matrix 实例，如 test = Matrix([[1,2,3,],[4,5,6],[7,8,9]]) ，它第一次通过内部 for 循环时，new_matrix 变为 [[1,None,None],[1,None,None],[1,None,None]] 而不是 [[1,无,无],[无,无,无],[无,无,无]]。我不明白为什么会这样，也不知道为什么它要为列表的所有第一个元素赋值。

class Matrix:
    def __init__(self, matrix):
        self.matrix = matrix

    def transpose(self):
        new_matrix = [[None] * len(self.matrix[0])] * len(self.matrix)
        row_num = 0
        for row_num in range(len(self.matrix)):
            for col_num in range(len(self.matrix[0])):
                print(new_matrix[col_num][row_num])
                print(new_matrix)

                #assignment assigning more than one variable

                new_matrix[col_num][row_num] = self.matrix[row_num][col_num]

                print(new_matrix[col_num][row_num])
                print(new_matrix)

            col_num = 0
        return new_matrix

Answer 1

new_matrix = [[None] * len(self.matrix[0])] * len(self.matrix)

必须替换为

new_matrix = [[None for  j in self.matrix[0]] for i in self.matrix] 

这样，所有的 None 都会“不同”。

但更短的方法是直接使用扩展列表构建结果:

MT= [[M[j][i] for j in range(len(M))] for i in range(len(M[0]))]