python - 如何处理 pandas 条形图中烦人的间隙

Question

我想在下面的条形图中修复 2012 年和 2013 年之间的差距。

我的数据框是

In [30]: df
Out[30]:
            Pre-Release  Post-Release
FinishDate
2008                1.0           0.0
2009               18.0           0.0
2010               96.0           0.0
2011              161.0           0.0
2012              157.0           0.0
2013                0.0         139.0
2014                0.0         155.0
2015                0.0         150.0
2016                0.0          91.0
2017                0.0          15.0

我正在使用 df.plot(kind='bar', width=1) 绘图。

Answer 1

您的图表中没有实际的“差距”:Pandas 只是预留空间来绘制彼此相邻的两个不同条形图。拿这段代码来说明:

from io import StringIO
import pandas as pd
TESTDATA=StringIO("""2008                1.0           0.0
2009               18.0           5.0
2010               96.0           0.0
2011              161.0           0.0
2012              157.0           0.0
2013                0.0         139.0
2014                0.0         155.0
2015                0.0         150.0
2016                0.0          91.0
2017                0.0          15.0""")
df=pd.read_csv(TESTDATA,delim_whitespace=True,index_col=0)
df.plot(kind='bar')

但实际上您不需要打印两个相邻的条形图，因此您可以将两个系列绘制到同一个图中，而不是绘制数据框:

ax=df['1.0'].plot(kind='bar')
df['0.0'].plot(kind='bar',ax=ax,color='orange')

或者只是使用:

df.plot(kind='bar', stacked=True)

在这种情况下会得到相同的结果。