python - 当我从 CSV 中读取 Pandas 系列时，它正在将其转换为 DataFrame 吗？

Question

我创建了一个 pandas 系列，然后将其输出到 CSV 文件。然后我尝试使用 pandas.read_csv 在另一个工作表中打开该 CSV 文件。然后我检查类型，它现在显示为 DataFrame 对象？？

我尝试使用-修复它

series = df.transpose()[0]

和

df.ix[0]

但这对我不起作用。

感谢任何帮助，谢谢!

这是我的问题的一个例子-

我将我的系列输出为 CSV，然后 CSV 表看起来像这样-

a,2
b,4
c,6
d,8
e,10

然后我使用 pd.read_csv("") 将 CSV 读入另一个工作表。当我打印出来时，这里显示的是 -

   a  2
0  b  4
1  c  6
2  d  8
3  e  10

它现在是一个数据框，现在有列“a”和“2”，我可以在读取 CSV 时执行 header=None 以摆脱这些列...但索引仍然是 0,1， 2,3 及其数据框。

Answer 1

您需要通过 this option to read_csv() :

squeeze : boolean, default False

If the parsed data only contains one column then return a Series

编辑:鉴于您添加的其他详细信息，您想要的完整命令是:

pd.read_csv('foo.txt', header=None, squeeze=True, index_col=0)