python - 如何在 Pandas 中将字节对象类型转换为日期时间

Question

我在数据框中有以下列，它已经从 Mysql 数据库导入:

atst 
b'2017-01-17 01:50:00'
b'2017-01-17 01:50:00'
b'2017-01-17 01:50:00'

我需要将它转换为日期时间，我已经尝试过这种方法，但它将 Nat 放在列中:

 df1['atst']=df['atst'].str.decode("utf-8")
 df1['atst']=pd.to_datetime(df1['atst'])

我解码为 UTF-8 的原因是，当我尝试在不解码的情况下转换它时，出现以下错误:

Unknown string format

Answer 1

您专栏的内容由字符串组成，而不是字节字符串，因此不再需要从 UTF-8 解码，因为它们已经是解码。

取而代之的是，将元素从第一个索引开始切片，直到最后，将它们视为任何其他字符串。 (注意 0 表示字符串中出现的第一个字符，结果被省略)

pd.to_datetime(df['atst'].str.slice(1))

0   2017-01-17 01:50:00
1   2017-01-17 01:50:00
2   2017-01-17 01:50:00
Name: atst, dtype: datetime64[ns]

---

如果您的数据框按以下格式组装，str.decode 步骤将正常工作:

# note b is prefixed in front of quotes
d = pd.DataFrame(dict(atst_mod=[b"2017-01-17 01:50:00", b"2017-01-17 01:50:00", 
                                b"2017-01-17 01:50:00"]))  
pd.to_datetime(d['atst_mod'].str.decode("utf-8"))

0   2017-01-17 01:50:00
1   2017-01-17 01:50:00
2   2017-01-17 01:50:00
Name: atst_mod, dtype: datetime64[ns]