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我一直在四处寻找阅读 pandas 文档 here并从围绕 here 发布的问题尝试不同的代码行和 here而且我似乎无法摆脱带有复制警告的设置。我更愿意学习以“正确”的方式编写代码，而不仅仅是 ignoring the warnings.
以下代码行在 for 循环内，我不想多次生成此警告，因为它可能会减慢速度。
我正在尝试创建一个名称为“E”+vs 的新列，其中 vs 是 for 循环列表中的一个字符串
但对于其中的每一个，我仍然收到以下警告，即使是最后 3 行:
SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
以下是我到目前为止尝试过的麻烦线路:
#based on research, the first two seem to be the "wrong" way
df_out['E'+vs] = df_out[kvs].rolling(v).mean().copy()
df_out['E'+vs] = df_out[kvs].rolling(v).mean()
df_out.loc[:,'E'+vs] = df_out[kvs].rolling(v).mean().copy()
df_out.loc[:,'E'+vs] = df_out[kvs].rolling(v).mean()
df_out.loc[:,'E'+vs] = df_out.loc[:,kvs].rolling(v).mean()
另一个给出 SettingWithCopyWarning 的是这样的:
df_out.dropna(inplace=True,axis=0)
这个也给出了警告(但我认为这个会)
df_out = df_out.dropna(inplace=True,axis=0)
如何正确执行这两个操作？
编辑:这是生成原始 df_out 的代码
df_out= pd.concat([vol.Date[1:-1], ret.Return_Time[:-2], vol.Freq_Time[:-2],
vol.Freq_Time[:-1].shift(-1), vol.Freq_Time[:].shift(-2)],
axis=1).dropna().set_index('Date')
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！