python - 在 Pandas 中合并两个数据框

Question

我正在使用以下代码合并两个 csv(数据框):

import pandas as pd
a = pd.read_csv(file1,dtype={'student_id': str})
df = pd.read_csv(file2)
c=pd.merge(a,df,on='test_id',how='left')
c.to_csv('test1.csv', index=False)

我有以下 CSV 文件

文件1:

test_id, student_id
1, 01990
2, 02300
3, 05555

文件2:

test_id, result
1, pass
3, fail

合并后

test_id, student_id , result
1, 1990, pass
2, 2300,
3, 5555, fail

如果您注意到 student_id 在开头附加了 0，它应该被视为文本，但在合并并使用 to_csv 函数后，它会将其转换为数字并删除前导 0。

即使在 to_csv 之后，如何将列保持为“文本”？

我认为它的 to_csv 函数可以再次保存为数字在读取 csv 时添加了 dtype={'student_id': str} .. 但在将其保存为 to_csv 时.. 它再次将其转换为数字

Answer 1

警告 请使用merge 或join。提供此答案是为了让您了解 pandas 为您提供的灵 active 以及有多少种不同的方式可以回答同一问题。

a = pd.read_csv('file1.csv', converters=dict(student_id=str), skipinitialspace=True)
df = pd.read_csv('file2.csv')
results = pd.concat(
    [d.set_index('test_id') for d in [a, df]],
    axis=1, join='outer'
).reset_index()