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我正在尝试在特定条件适用的情况下用 0 填充某些行。我正在尝试:
df.loc[:,(df.Available == True) & (df.Intensity.isnull())].Intensity = df.loc[(df.Available == True) & (df.Intensity.isnull())].Intensity.fillna(0, inplace=True)
这不起作用 bc IndexingError: Unalignable boolean Series key provided，但是当我尝试时
df.loc[(df.Available == True) & (df.Intensity.isnull())].Intensity = df.loc[(df.Available == True) & (df.Intensity.isnull())].Intensity.fillna(0, inplace=True)
注册为更新副本。我怎样才能做到这一点？谢谢!
最佳答案
如果您已经在处理 Intensity 为空的行，我认为您甚至不需要 fillna。
df.loc[(df.Available) & (df.Intensity.isnull()), 'Intensity'] = 0
或者你可以做
df.loc[df.Available, 'Intensity'] = df.loc[df.Available, 'Intensity'].fillna(0)
关于python - Pandas - 具有行子集的 fillna，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43352023/
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