python - 数据帧上的 Pandas 数值操作(即 max())

Question

所以我知道这在表面上看起来微不足道，但我想要做的实际上是不同的。

我有一个数据框:

x
1
3
4

我想对其进行操作，例如:

df['x']=df['x']+1

但我对此也有一个最大值，实际上是 min(4,val)。

这将实现输出:

x
2
4
4

所以，在无效语法中，我想我想做的是:df['x']=np.min(df['x']+1,4) 但是这是行不通的。

除了做:

df['x']=df['x']+1
df[df['x']>4]['x']=4

有没有人有更优雅的解决方案？

谢谢

Answer 1

你可以使用剪辑:

(df['x'] + 1).clip(upper=4)

0    2
1    4
2    4
Name: x, dtype: int64

以下也可以:

np.minimum(df['x'] + 1, 4)

0    2
1    4
2    4
Name: x, dtype: int64

你所做的没有起作用，因为 np.min 需要一个数组。然而，np.minimum 比较两个值(或数组)，因此它可以广播。