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鉴于下面的数据框，
有没有办法检索具有 start 值 >= 20000 和 stop 值 <= 40000 的列？start 和 stop 是列的名称(不是值)。
最佳答案
我想你可以使用 get_level_values + astype int(如有必要)，使用 & 创建 mask，最后选择 loc :
mask1 = df.columns.get_level_values('start').astype(int) >= 20000
mask2 = df.columns.get_level_values('stop').astype(int) <= 40000
mask = mask1 & mask2
df = df.loc[:, mask]
print (df)
关于python - Pandas 多索引数据框选择数据，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43939895/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！