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python - 确定集合并集的有效方法

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-28 21:42:13 24 4
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我有一个(非常大的)集合列表,其中包含成对的值,例如:

SetList = [{1,2},{2,3},{4,5},{5,6},{1,7}]

我想有效地确定不相交的值集,正如上述对中关系的传递性所暗示的那样。例如,1 与 2 关联,2 与 3 关联,因此 1,2,3 关联。类似地,1 与 7 相关联,因此 1、2、3 和 7 相关联。在上面,4、5 和 6 相关联,但与其余值无关。结果应如下所示:

DisjointSets = [{1,2,3,7},{4,5,6}]

是否有简单有效的方法来执行我所缺少的操作?谢谢!

最佳答案

将我的原始列表转换为元组:

TupleList = [(1,2),(2,3),(4,5),(5,6),(1,7)]

我通过(感谢@user2357112)使用了networkx:

import networkx as nx
G = nx.path_graph(0)
G.add_edges_from(TupleList)
DisjointSets = list(nx.connected_components(G))

这是解决问题最有效的方法吗?还有其他想法吗?

关于python - 确定集合并集的有效方法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43987412/

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