python - 简单地将数据放在另一个 pandas python 之上

Question

我有 2 个样本数据集 dfa 和 dfb:

import pandas as pd


a = {
 'unit': ['A', 'B', 'C', 'D'],
 'count': [ 1, 12, 34, 52]   
}

b = {
 'department': ['E', 'F'],
 'count': [ 6, 12]   
}
dfa = pd.DataFrame(a)
dfb = pd.DataFrame(b)

它们看起来像:

dfa
count unit
   1    A
  12    B
  34    C
  52    D


dfb 
count department
 6          E
12          F

我想要的只是让 dfa 堆栈位于 dfb 之上，而不是基于任何列或任何索引。我检查了这个页面:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html但找不到适合我的目的。

我想要的输出是创建一个看起来像下面数据集的 dfc，我想保留标题:

 dfc:

count     unit
   1        A
  12        B
  34        C
  52        D
count  department
  6          E
 12          F

Answer 1

In [37]: pd.concat([dfa, pd.DataFrame(dfb.T.reset_index().T.values, columns=dfa.columns)], 
                   ignore_index=True)
Out[37]:
   count        unit
0      1           A
1     12           B
2     34           C
3     52           D
4  count  department
5      6           E
6     12           F

或

In [39]: dfa.append(pd.DataFrame(dfb.T.reset_index().T.values, columns=dfa.columns)) \
            .reset_index(drop=True)
Out[39]:
   count        unit
0      1           A
1     12           B
2     34           C
3     52           D
4  count  department
5      6           E
6     12           F

更新:合并 3 个 DF:

pd.concat([dfa,
           pd.DataFrame(dfb.T.reset_index().T.values, columns=dfa.columns),
           pd.DataFrame(dfc.T.reset_index().T.values, columns=dfa.columns)],
          ignore_index=True)