python - 如何让 Pandas 将 JSON 数据解压到正确的 DataFrame 而不是字典列表中

Question

我正在尝试解析 http://dev.hsl.fi/tmp/citybikes/stations_20170503T071501Z 处的数据到 Pandas DataFrame 中。使用 read_json 给我一个字典列表，而不是一个以变量名作为列的适当的 DataFrame:

In [1]:

data = pd.read_json("http://dev.hsl.fi/tmp/citybikes/stations_20170503T071501Z")
print(data)

Out[1]:

                                                result
0    {'name': '001 Kaivopuisto', 'coordinates': '60...
1    {'name': '002 Laivasillankatu', 'coordinates':...
..                                                 ...
149  {'name': '160 Nokkala', 'coordinates': '60.147...
150  {'name': '997 Workshop Helsinki', 'coordinates...

[151 rows x 1 columns]

所有 orient 选项都会发生这种情况。我试过 json_normalize() 也无济于事，我在这里发现了一些其他的东西。我怎样才能把它变成一个合理的 DataFrame？谢谢!

Answer 1

选项 1
在字典列表中使用pd.DataFrame

pd.DataFrame(data['result'].values.tolist())

   avl_bikes          coordinates  free_slots                    name  operative style  total_slots
0         12  60.155411,24.950391          18         001 Kaivopuisto       True    CB           30
1          3  60.159715,24.955212           9     002 Laivasillankatu       True                 12
2          0  60.158172,24.944808          16  003 Kapteeninpuistikko       True                 16
3          0  60.160944,24.941859          14           004 Viiskulma       True                 14
4         16  60.157935,24.936083          16           005 Sepänkatu       True                 32

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选项 2
使用应用

data.result.apply(pd.Series)

   avl_bikes          coordinates  free_slots                    name  operative style  total_slots
0         12  60.155411,24.950391          18         001 Kaivopuisto       True    CB           30
1          3  60.159715,24.955212           9     002 Laivasillankatu       True                 12
2          0  60.158172,24.944808          16  003 Kapteeninpuistikko       True                 16
3          0  60.160944,24.941859          14           004 Viiskulma       True                 14
4         16  60.157935,24.936083          16           005 Sepänkatu       True                 32

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选项 3
或者您可以自己获取 json 并删除 results

import urllib, json
url = "http://dev.hsl.fi/tmp/citybikes/stations_20170503T071501Z"
response = urllib.request.urlopen(url)
data = json.loads(response.read())

df = pd.DataFrame(data['result'])
df

   avl_bikes          coordinates  free_slots                    name  operative style  total_slots
0         12  60.155411,24.950391          18         001 Kaivopuisto       True    CB           30
1          3  60.159715,24.955212           9     002 Laivasillankatu       True                 12
2          0  60.158172,24.944808          16  003 Kapteeninpuistikko       True                 16
3          0  60.160944,24.941859          14           004 Viiskulma       True                 14
4         16  60.157935,24.936083          16           005 Sepänkatu       True                 32