python - "iter(lambda : object() > object(), object())"是什么意思

Question

当我运行这个迭代器时:

iter(lambda : object() > object(), object())

迭代器不断输出True 和False。

但是那是什么意思，又是如何执行的呢？

Answer 1

如评论中所述，这是一个实现细节，它只是“碰巧”给出了 True 和 False 的交替序列(但是，无法预测是否第一个是 True 或 False)。

让我们从有关 CPython 2.7 的一些事实开始:

• 如果 python-2.x 中的对象未实现 __eq__ 并与另一个相同类型的对象进行比较，它会比较内存地址。
• 一些内存地址以 LIFO(后进先出)方式重复使用

让我们看一下您的迭代器，这次使用非 lambda 函数和内存地址的 print:

def cmp_objects():
    a = object()
    b = object()
    print id(a)
    print id(b)
    print a > b

x = iter(cmp_objects, object())
next(x), next(x), next(x), next(x), next(x)

给出:

69637872
69638064
False
69638064
69637872
True
69637872
69638064
False
69638064
69637872
True
69637872
69638064
False

所以 a 变量以 69637872 和 b 开始的内存地址为 69638064。因为 b 的内存地址更大，所以返回 False。在下一次调用中，内存地址被交换(记住 LIFO)，依此类推。

因为 sentinel 的内存地址(iter 的第二个参数)与 True 和 False 的内存地址不同，循环永远不会停止并交替给出 True 和 False。

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但是，获得这样一个序列的更好方法是:

>>> import itertools
>>> it = itertools.cycle((True, False))

这也有一个可预测的首次产出值。如果在 next 调用之间创建了 object，它也不会中断:

>>> x = iter(lambda : object() > object(), object())
>>> next(x)
True
>>> object()
<object at 0x4269610>
>>> next(x)
True

这个例子可能会给出不同的结果，这样结果是完全随机的!