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我有一个JSON“数据库”-它是一个JSON对象的python列表:
[{'_id': 'TRANSACTION0', 'Offer': {'From': 'merchant1', 'To': 'customer1', 'Item': 'Car', 'Price': 1000, 'Timestamp': 2}, 'Accept': {'Quantity': 1, 'Address': '123 Fake Street', 'Timestamp': 5}},
{'_id': 'TRANSACTION1', 'Offer': {'From': 'merchant1', 'To': 'customer2', 'Item': 'Computer', 'Price': 500, 'Timestamp': 5}},
{'_id': 'TRANSACTION2', 'Offer': {'From': 'merchant3', 'To': 'customer3', 'Item': 'Garbage bin', 'Price': 10, 'Timestamp': 0}, 'Accept': {'Quantity': 2, 'Address': '456 MadeUp Road', 'Timestamp': 1}},
{'_id': 'TRANSACTION3', 'Offer': {'From': 'merchant2', 'To': 'customer1', 'Item': 'Car', 'Price': 2000, 'Timestamp': 3}, 'Accept': {'Quantity': 2, 'Address': 'The White House', 'Timestamp': 3}},
{'_id': 'TRANSACTION4', 'Offer': {'From': 'merchant3', 'To': 'customer3', 'Item': 'Pens', 'Price': 2, 'Timestamp': 0}, 'Accept': {'Quantity': 4, 'Address': 'Houses of Parliment', 'Timestamp': 1}},
{'_id': 'TRANSACTION5', 'Offer': {'From': 'merchant4', 'To': 'customer1', 'Item': 'Headphones', 'Price': 200, 'Timestamp': 4}},
{'_id': 'TRANSACTION6', 'Offer': {'From': 'merchant1', 'To': 'customer2', 'Item': 'Water Bottle', 'Price': 1, 'Timestamp': 1}, 'Accept': {'Quantity': 3, 'Address': 'Timbuktu', 'Timestamp': 14}},
{'_id': 'TRANSACTION7', 'Offer': {'From': 'merchant2', 'To': 'customer3', 'Item': 'Laptop', 'Price': 900, 'Timestamp': 0}},
{'_id': 'TRANSACTION8', 'Offer': {'From': 'merchant4', 'To': 'customer1', 'Item': 'Chair', 'Price': 80, 'Timestamp': 3}, 'Accept': {'Quantity': 1, 'Address': 'Mordor', 'Timestamp': 3}},
{'_id': 'TRANSACTION9', 'Offer': {'From': 'merchant3', 'To': 'customer3', 'Item': 'Garbage bin', 'Price': 5, 'Timestamp': 2}, 'Accept': {'Quantity': 2, 'Address': 'The wall', 'Timestamp': 2}}]
a_dict = {"query1": "'Offer' and 'Accept'"}
(cond1 and cond2) or (cond2 and cond3)
),但是我需要理解为什么Python要做它正在做的事情(以及如何克服它),而不是仅仅解决方案是什么。
query1
的东西。我的错误执行目前是:
if (eval(a_dict["query1"]) + "in i"):
if 'Offer' and 'Accept' in i:
Accept
是否在
i
中。在这个例子中,每次有一个
Accept
都有一个
Offer
,但情况并非总是如此。
if 'Offer' in i and 'Accept' in i:
eval
if语句。
if
语句中,然后按照我的意图运行
if
语句(假设所有查询都有逻辑意义)?
最佳答案
请不要使用eval进行查询。这肯定会在你没想到的时候在你脸上爆炸。也许您已经听说过SQL注入;使用eval构建查询的安全含义是巨大的。
基于过滤的查询系统
取而代之的是,先为常见查询编写筛选函数。这也将解决您的问题,并提供一种“即插即用”的方式来编写查询。
这里有一个关于如何实现它的指针:
把查询看作一个函数,它接受几个文本值(隐式地说,是一组记录)作为参数,并返回一组记录的结果。放弃列表并使用由您的记录id键入的结果集的set
数据类型将大大提高性能。
然后“AND”变成一个函数,它接受两个(或更多)记录集并建立它们的集合交集,“or”变成一个函数,它接受两个(或更多)记录集并建立它们的并集。(不是整个记录集和一个或多个子集之间的集合差异)。
如果以这种方式构建函数,查询将成为函数调用的简单树,例如:
result = q_and(q_or(q_merchant_is('merchant2'),
q_address_is('123 FakeStreet')),
q_quantity_above(3))
query_builder
函数将dict查询之一转换为一个在调用时运行查询函数调用树的函数就很简单了。
q_merchant_is
,
q_quantity_above
等不需要一组记录进行筛选。可以通过创建查询类并将完整集设置为实例属性来解决此问题,以便每个查询方法在需要时都可以访问完整记录集:
class Query(object):
def __init__(self, all_records):
self.records = all_records
def merchant_is(self, name):
result = set()
for record in self.records:
if record['Offer']['From'] == name:
result.add(record['_id'])
return result
def q_and(self, *args):
result = args[0]
for i in range(1, len(args)):
result = args[i].intersection(result)
return result
...
q = Query(my_full_record_set)
result = q.q_and(q.q_or(q.merchant_is('merchant2').........))
merchant_is
将接受一个文本值和一个记录,并回答True或False,这取决于记录是否在正确的字段中包含该文本值。通过使用构建复合查询的工厂函数,我们可以使这一切高效地工作。
query = q_and(q_or(q_merchant_is('merchant2'),
q_address_is('123 FakeStreet')),
q_quantity_above(3))
result = perform_query(query, all_my_records)
q_merchant_is
将变成以下内容:
def q_merchant_is(literal):
return lambda record: record['Orders']['From'] == literal
q_or
可能是这样的:
def q_or(*args):
def or_template(record):
for classifier in args:
if classifier(record):
return True
return False
return or_template
def q_or(*args):
return lambda record: any([ classifier(record) for classifier in args])
q_or
现在返回一个函数,该函数对作为参数传递的记录运行多个分类器,如果至少有一个分类器返回True,则返回True。
q_and
的工作方式与
q_or
类似,只是它只在每个分类器都返回True时才返回True。如果分类器返回False,
q_not
只会返回True,反之亦然。
def perform_query(query, all_records):
return filter(query, all_records)
q_merchant_is
编写的那样。通常需要两行python代码。
关于python - Python评估和逻辑运算符,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46175160/
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