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用于小数字的 Python numpy linspace

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-28 21:39:52 28 4
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所以我对 linspace 有点问题。我想生成一个数字数组,例如:

[0.000001, 0.00001, 0.0001 , 0.001 ,0 .01 , 0.1]

所以我尝试了以下代码:

alphas = np.linspace(0.0000001,10,num=11)
print(alphas)

得到结果:

[  1.00000000e-07   1.00000009e+00   2.00000008e+00   3.00000007e+00
4.00000006e+00 5.00000005e+00 6.00000004e+00 7.00000003e+00
8.00000002e+00 9.00000001e+00 1.00000000e+01]

比我认为它一定是显示和格式有问题但是在尝试之后

if(alphas[0]>1):
print("yes the first number is greater than 1")
if(alphas[1]>1):
print("yes the second number is greater than 1")

第二个数真的大于1

所以我的问题是怎么了?因为 linspace 应该“在指定的时间间隔内返回均匀间隔的数字。”

最佳答案

如果您希望系列像您展示的那样,您可以只取 10 次方。如果您想要在对数空间中使用均匀间距,请查看 Hannes Ovrén 的答案。

alpha = 10.**np.arange(-7, 2)

打印 alpha 给出:

Out[1]: 
array([ 1.00000000e-07, 1.00000000e-06, 1.00000000e-05,
1.00000000e-04, 1.00000000e-03, 1.00000000e-02,
1.00000000e-01, 1.00000000e+00, 1.00000000e+01])

关于用于小数字的 Python numpy linspace,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46238470/

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