python - 将两个不同大小的 Pandas 数据框按元素相乘，并添加一个维度作为附加索引/列

Question

我想将两个大小不同的 pandas 数据帧 df1 和 df2 相乘。

df1=pd.DataFrame(np.random.randn(6,3),index=list("ABCDEF"),columns=list("XYZ"))
df1
df2=pd.DataFrame(np.random.randn(6,1),index=list("KLMNOP"))
df2

我想要:

df1*df2 # element-wise for all values in df1 and df2

结果将是一个具有层次结构索引的数据框，保留列名，如下所示。我该怎么做？

    X  Y  Z
K A
  B
  C
  D
  E
  F
L A
  B
  C
  D
  E
  F
  ...
P A
  B
  C
  D
  E
  F

我试过以下方法

for x in df2:
 y=x*df1
 print(y)

但在这种情况下我丢失了 index=list("KLMNOP") 的维度

Answer 1

通过使用 , pd.concat 和 keys :)

ldf=[]
for i in df2[0]:
    ldf.append(df1*i)
target=pd.concat(ldf,axis=0,keys=df2.index.values)


target
Out[88]: 
            X         Y         Z
K A  0.068958  0.962846  0.691092
  B -0.262507  0.607219  1.079655
  C -0.391440  0.569737  0.365277
  D -0.229981 -0.277291  0.859837
  E -0.966434 -0.189392 -0.119505
  F -0.744944  0.315524  0.101557
L A  0.078607  1.097578  0.787797
  B -0.299239  0.692188  1.230732
  C -0.446215  0.649461  0.416390
  D -0.262162 -0.316093  0.980155
  E -1.101669 -0.215894 -0.136228
  F -0.849185  0.359675  0.115769
M A  0.043680  0.609898  0.437760
  B -0.166280  0.384633  0.683889
  C -0.247951  0.360890  0.231378
  D -0.145677 -0.175645  0.544649
  E -0.612171 -0.119967 -0.075698
  F -0.471872  0.199863  0.064330
N A -0.090919 -1.269487 -0.911187
  B  0.346108 -0.800603 -1.423497
  C  0.516104 -0.751183 -0.481608
  D  0.303224  0.365601 -1.133673
  E  1.274219  0.249709  0.157564
  F  0.982189 -0.416010 -0.133901
O A  0.075041  1.047780  0.752054
  B -0.285663  0.660783  1.174892
  C -0.425970  0.619994  0.397498
  D -0.250268 -0.301751  0.935685
  E -1.051685 -0.206099 -0.130047
  F -0.810656  0.343356  0.110516
P A -0.025643 -0.358041 -0.256988
  B  0.097615 -0.225799 -0.401478
  C  0.145560 -0.211861 -0.135831
  D  0.085520  0.103113 -0.319737
  E  0.359376  0.070427  0.044439
  F  0.277013 -0.117330 -0.037765