python - 生成总和为 1 的随机变量数组(正负)

Question

我正在尝试创建一个带有总和为 1 的随机变量的 numpy 数组，但我也想包含负值。

我正在尝试:

size =(50,1)
w = np.array(np.random.random(size))

创建数组并填充数字(负数和正数)，这工作正常。

现在我试图通过以下方式使它们总和为 1:

w /= np.sum(w)

但这会将我的值更改为所有正值(消除负值)。

做这样一个数组的正确方法是什么？

编辑:我已经尝试过 random.int 和 random.uniform，但问题是它们的总和不等于 1。如果我使用 w/= np.sum(w)为了确保它们总和为 1，它只返回正值。

Answer 1

你的问题不是你的规范化，而是你的随机生成器。 np.random.random 始终从 (0,1) 生成正 float 。如果您想要负数，则必须更改它。

w = np.random.random(size)*2-1
w /= w.sum()

w

array([[ 0.05377353],
       [ 0.11272973],
       [ 0.00789277],
       ..., 
       [ 0.06874176],
       [-0.12505825],
       [-0.15924267]])

w.sum()
 1.0