python - 使用 Numpy 替换任意轴中的值

Question

如果我事先不知道轴，我该如何替换数组值？

例如，如果我想做类似的事情

arr[:,5]

但我事先并不知道轴并想让它通用我可以使用take:

arr.take(5, axis=1)

它会起作用。

但是，如果我想要类似的东西

arr[:,5]=10

但是我事先不知道轴，我该怎么做呢？我显然不能执行 arr.take(5, axis=1) = 10，而且我找不到执行此操作的函数。

最接近的(我发现的)函数是 np.put() ，但我不认为可以用它来完成。

Answer 1

您可以将所需的轴交换到第一个位置，然后进行分配。 swapaxes 返回一个 View ，因此赋值将执行您想要的操作。

例如，

In [87]: np.random.seed(123)

In [88]: a = np.random.randint(1, 9, size=(5, 8))

In [89]: a
Out[89]: 
array([[7, 6, 7, 3, 5, 3, 7, 2],
       [4, 3, 4, 2, 7, 2, 1, 2],
       [7, 8, 2, 1, 7, 1, 8, 2],
       [4, 7, 6, 5, 1, 1, 5, 2],
       [8, 4, 3, 5, 8, 3, 5, 8]])

In [90]: ax = 1

In [91]: k = 5

In [92]: val = 99

In [93]: a.swapaxes(0, ax)[k] = val

In [94]: a
Out[94]: 
array([[ 7,  6,  7,  3,  5, 99,  7,  2],
       [ 4,  3,  4,  2,  7, 99,  1,  2],
       [ 7,  8,  2,  1,  7, 99,  8,  2],
       [ 4,  7,  6,  5,  1, 99,  5,  2],
       [ 8,  4,  3,  5,  8, 99,  5,  8]])

In [95]: ax = 0

In [96]: k = 2

In [97]: val = -1

In [98]: a.swapaxes(0, ax)[k] = val

In [99]: a
Out[99]: 
array([[ 7,  6,  7,  3,  5, 99,  7,  2],
       [ 4,  3,  4,  2,  7, 99,  1,  2],
       [-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1],
       [ 4,  7,  6,  5,  1, 99,  5,  2],
       [ 8,  4,  3,  5,  8, 99,  5,  8]])