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python - 保存行和列标题python的sklearn MinMaxScaler

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-28 21:39:33 29 4
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我正在尝试规范化 df 并保存列和行索引/标题。

      Sym1 Sym2 Sym3 Sym4
1 1 1 1 2
8 1 3 3 2
9 1 2 2 2
24 4 2 4 1


scaler = MinMaxScaler(feature_range=(0, 1), copy=True)
scaler.fit(df)
normData = pd.DataFrame(scaler.transform(df))

但我得到计数​​行和列:

      0    1    2    3
0 0 0 0 0.8
1 0 1 0.65 0.8
2 0 0.24 0.5 0.2
3 0.5 0.5 0.5 0.25

我想要这样的数据框:

      Sym1 Sym2 Sym3 Sym4
1 0 0 0 0.8
8 0 1 0.65 0.8
9 0 0.24 0.5 0.2
24 0.5 0.5 0.5 0.25

我能做什么?

最佳答案

转换为DataFrame时,需要指定需要的列和索引。

normData = pd.DataFrame(scaler.transform(df), index=df.index, columns=df.columns)

关于python - 保存行和列标题python的sklearn MinMaxScaler,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46644008/

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