python - 对 `copy` 的 `numpy.astype` 属性感到困惑

Question

我对 numpy.astype 的 copy 属性感到困惑。我查看了link中的 Material ，它说:

默认情况下，astype 总是返回一个新分配的数组。如果将其设置为 false，并且满足 dtype、order 和 subok 要求，则返回输入数组而不是副本。

这意味着会改变一个ndarray对象的原始值？喜欢:

x = np.array([1, 2, 2.5])
x.astype(int, copy=False)

但似乎 x 仍然是原始值 array([ 1. , 2. , 2.5]) 。谁能解释一下？非常感谢~~

Answer 1

他们的意思是，如果原始数组完全符合您传递的规范，即具有正确的 dtype、majorness 并且不是子类或您设置了 subok 标志，那么将避免复制。输入数组永远不会被修改。在您的示例中，数据类型不匹配，因此无论如何都会创建一个新数组。

如果您不希望数据被复制，请改用 View 。这将尽可能根据您的规范重新解释数据缓冲区。

x = np.array([1, 2, 2.5])
y = x.view(int)
y
#  array([4607182418800017408, 4611686018427387904, 4612811918334230528])
# y and x share the same data buffer:
y[...] = 0
x
# array([ 0.,  0.,  0.])