python - 如何循环 Pandas DataFrame 中的唯一代码值？

Question

我有下面的数据框，它有大约 200 家公司的几只股票值(value)，我试图找到一种方法来循环并构建一个新的数据框，其中包括这些公司不同的年度特征

Date       Symbol    Open   High    Low     Close   Volume      Daily Return
2016-01-04  AAPL    102.61  105.37  102.00  105.35  67281190    0.025703
2016-01-05  AAPL    105.75  105.85  102.41  102.71  55790992    0.019960
2016-12-28  AMZN    776.25  780.00  770.50  772.13  3301025     0.009122
2016-12-29  AMZN    772.40  773.40  760.85  765.15  3158299     0.020377

我尝试过不同的方式，最接近的是:

stocks_features = pd.DataFrame(data=stocks_data.Symbol.unique(), columns = ['Symbol'])
stocks_features['Max_Yearly_Price'] = stocks_data['High'].max()
stocks_features['Min_Yearly_Price'] = stocks_data['Low'].min()
stocks_features

但它为我提供了所有股票的相同值(value):

Symbol  Max_Yearly_Price    Min_Yearly_Price
AAPL         847.21            89.47
AMZN         847.21            89.47

我做错了什么，我该如何完成？

Answer 1

通过使用groupby agg

df.groupby('Symbol').agg({'High':'max','Low':'min'}).\
    rename(columns={'High':'Max_Yearly_Price','Low':'Min_Yearly_Price'})
Out[861]: 
        Max_Yearly_Price  Min_Yearly_Price
Symbol                                    
AAPL              105.85            102.00
AMZN              780.00            760.85