python - Pandas Dataframe 按两列分组并汇总一列

Question

我有以下格式的 pandas 数据框:

d = {'buyer_code': ['A', 'B', 'C', 'A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'C'], 'dollar_amount': ['2240.000', '160.000', '300.000', '10920.000', '10920.000', '235.749', '275.000', '10920.000', '300.000']}
df = pd.DataFrame(data=d)
df

这是我的数据框的样子:

    buyer_code  dollar_amount
0   A           2240.000
1   B           160.000
2   C           300.000
3   A           10920.000
4   A           10920.000
5   B           235.749
6   B           275.000
7   A           10920.000
8   C           300.000

我使用 groupby 列出了每个买家以及相应的美元金额。

df.groupby(['buyer_code', 'dollar_amount']).size()

这是结果:

buyer_code  dollar_amount
A           10920.000        3
            2240.000         1
B           160.000          1
            235.749          1
            275.000          1
C           300.000          2
dtype: int64

现在我想要 dollarAmount 乘以它的计数，然后是每个买家的所有金额的总和。

Lets say for example buyer_code "A" should have (10920.000 * 3) + (2240.000 * 1)

结果应该是这样的:

buyer_code  dollar_amount
A           35000
B           670.749
C           600.000

我怎样才能得到这个输出？

Answer 1

使用groupby + 聚合sum:

df['dollar_amount'] = df['dollar_amount'].astype(float)
a = df.groupby('buyer_code', as_index=False).sum()
print (a)
  buyer_code  dollar_amount
0          A      35000.000
1          B        670.749
2          C        600.000